Corso online di Alta Formazione: Data Science - Metodi Informatici per la gestione dei dati in Biomedicina e R

Programma:

Giorno 1

Titolo: “Organizzazione dei dati, forme e metodologie” & “Concetti base di DBMS”

 

Obiettivo della lezione : comprendere le diverse forme in cui sia possibile archiviare ed organizzare i dati  e conoscere le basi di un DBMS e differenze tra DBMS.

 

-Introduzione del Corso e Generalità

-tipi di DBMS sistemi di gestione della base dati

-differenze tra i tipi di DBMS

-DBMS presenti sul mercato

 

-charset

-tipi di dati

-tabelle e viste

-sicurezza base di un database (utenze ed amministrazione)

-sicurezza avanzata di un database (crittografia, anonimizzazione)

 

Materiale

Giorno 2

Titolo: “elementi base di un RDBMS”

 

Obiettivo della lezione è comprendere nel dettaglio un RDBMS ed apprendere gli elementi alla base di UN RDBMS.

-architettura di un RDBMS

-concetti di design del database RDBMS

-definizione di Indici e relazioni

-operazioni possibili su RDBMS 

-concetto di transazione

Giorno 3

Titolo: “Eseguire operazioni”

 

Obiettivo della lezione : apprendere con esempi pratici come manipolare i dati di un RDBMS

-sintassi per la creazione di database e tabelle

-sintassi per l'inserimento, la lettura, l'aggiornamento e la cancellazione dei dati

-sintassi per l'importazione ed esportazione dati

-ripristino dati in un database

Giorno 4

Titolo: “Design e realizzazione di un database sql”

Obiettivo della lezione è imparare a disegnare con un esempio reale un database.


-presentazione di casi reali
-selezione della soluzione più appropriata ad ogni esempio
-design di un database RDBMS
-creazione completa di un database con un tool visuale
-creazione di tabelle con riga di comando
-inserimento, lettura, aggiornamento, cancellazione, dati
-importazione ed esportazione dati
-ripristino perdita di dati

 

Giorno 5

Titolo: “R e Database”

Obiettivo della lezione è apprendere come interagire con un database usando R.


-Preparazione ambiente
-accesso ai dati tabellari
-accesso ai dati aggregati
-grafici e tracciati
-creare una tabella
-salvare una tabella