PROPONENTE

Dott. Davide Gentilini Prof.ssa Luisa Bernardinelli

OBIETTIVI FORMATIVI

NUMERO DI ORE(CFU)/LEZIONI

Il corso avrà una durata di almeno 20 ore (5 CFU), e sarà suddiviso in 5 incontri.

Possono essere frequentati anche singoli incont

COMITATO SCIENTIFICO

Prof Luisa Bernardinelli, Dott. Davide Gentilini, Dott.ssa Teresa Fazia

COMITATO ORGANIZZATORE

Dipartimento di Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento e Residenza

SEDE DEL CORSO

Cascina Cravino Via Agostino Bassi, 27100 Pavia PV, Italia

POTENZIALI DOTTORATI INTERESSATI

Il corso ha l’intento di essere trasversale e di fornire competenze utili in ogni ambito che

abbia a che fare con dati e con la necessità di elaborarli e gestirli. Per tale ragione il

corso ha l’obiettivo di essere utile ad ogni tipologia di dottorato, in particolare macroarea

di Scienze della vita, Bioingengneria e Bionformatica, Economics, Political Studies,

DREAMT. 

Nell’attività pratica verranno utilizzati esempi e dati nei vari ambiti applicativi di

interesse per i diversi Dottorati.

MODALITA’ DI VERIFICA DELL’APPRENDIMENTO

Il grado di apprendimento verrà testato al termine di ogni lezione sottoponendo i

partecipanti ad un test.

Il test sarà composto da una serie di 10 domande a scelta multipla riguardanti la parte

teorica a cui verrà aggiunto un esercizio inerente le argomentazioni trattate.

OBIETTIVI E PROGRAMMA DEL CORSO

La gestione e l’analisi dei dati rappresenta uno dei fattori più importanti e simultaneamente più critici in molti ambiti lavorativi; spesso ci si avvale di strumenti e software proprietari che sono soventemente costosi o risultano essere in definitiva limitati nella loro applicazione.

Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie e sufficienti per introdurre ed utilizzare il linguaggio e le potenzialità di R nel proprio lavoro.

R può essere definito come un sistema di analisi statistica e contemporaneamente un linguaggio ed un software. E’ uno strumento open source potentissimo e largamente utilizzato, per l’analisi statistica dei dati, inoltre, essendo un vero e proprio linguaggio di programmazione, racchiude in sè la potenzialità per creare e sviluppare in autonomia svariate applicazioni utili alla manipolazione, gestione ed analisi di ogni tipo di dato. Le sue caratteristiche principali comprendono infatti la semplicità nella gestione e manipolazione dei dati, la disponibilità di una suite di strumenti per calcoli su vettori, matrici ed altre operazioni complesse, l’ accesso ad un vasto insieme di strumenti integrati e funzioni sviluppate da altri e resi disponibili per l'analisi statistica, la produzione di numerose potenzialità grafiche particolarmente flessibili, possibilità di adoperare un vero e proprio linguaggio di programmazione orientato ad oggetti che consente l'uso di strutture condizionali e cicliche, nonché di funzioni create dall'utente.

Offrendo un’elaborata introduzione alla programmazione con R questo corso ha lo scopo di intercettare le esigenze dei partecipanti focalizzandosi in particolar modo su alcuni aspetti fondamentali come la manipolazione e gestione dei dati, la loro analisi attraverso l’identificazione del test statistico più appropriato e la visualizzazione di dati e risultati utilizzando le potenzialità grafiche messe a disposizione da R.

Il corso prevede l’impiego di numerosi “datasets “ ed esempi che possano essere familiari alle varie aree di interesse in modo da agevolare i partecipanti nella comprensione ed applicazione delle nozioni acquisite.

E' NECESSARIO CHE OGNI STUDENTE ABBIA UN PROPRIO COMPUTER

Docenti: Davide Gentilini 

Calendario Attività e Programma

                                                                       Giugno 22 - ore 9.30-13.30

Titolo: “L’ambiente di programmazione R generalità e i principali oggetti”

Obiettivo della lezione è introdurre i partecipanti all’ambiente R, illustrandone le principali funzionalità, l’architettura e presentando i principali oggetti.

• Introduzione del Corso e Generalità

• Installazione di R e configurazione

• Nozioni preliminari sulla sua architettura sui pacchetti e sulle funzioni

• Utilizzo dei I pacchetti

• Utilizzo dell’Help

• Gli oggetti principali

• I vettori

o Assegnazione Vettori (Vettori aritmetici, Logici, di Caratteri)

o Operazioni e funzioni per lavorare con i vettori

• Matrici ed Array

o Operatori e funzioni per il calcolo Matriciale

• Liste e Data Frames

o Operatori e funzioni per lavorare con Data Frames e Liste

• Esempi

• Esercitazione Pratica

                                                                                         ***

                                                                      Giugno 23 - ore 9.30-13.30

Titolo: “Data import e data mining con R”

Obiettivo della lezione è insegnare ai partecipanti ad importare dati di varia tipologia e formato nell’ambiente R. La lezione ha inoltre lo scopo di insegnare “data mining” ovvero ad utilizzare R per visualizzare gestire, estrarre e manipolare i dati. La lezione tratterà le funzioni grafiche di R in modo che i partecipanti al corso acquisiscano le conoscenze base per poter visualizzare i propri dati e i propri risultati in modo autonomo. Esempi ed esercizi guidati avranno lo scopo di verificare e consolidare le nozioni.

• Importazione e pulizia di data-set

• Funzioni di importazione dei dati in base alla loro natura e formato

• Funzioni di visualizzazione e manipolazione dei dati

• Quality Control dei dati

• Trattamento dei dati mancanti

• Imputazione

• Metodi di riclassificazione delle variabili

• Funzioni per la manipolazione dei dati

                                                                                                   ***

                                                                                Giugno 24- ore 9.30-13.30

Titolo: “La Grafica con R”

• L’ambiente grafico

• Pacchetto Base

• Pacchetto ggplot2

• I parametri grafici

• Tipi di grafici e funzioni

• Classificazione del tipo di dati e discussione sulla modalità di visualizzazione

• Esempi

• Esercitazione Pratica

                                                                                                   ***

                                                                              Giugno 25 - ore 9.30-13.30

Titolo: “Statistica di base con R”

Obiettivo della lezione è entrare nel merito della statistica descrittiva/inferenziale e fornire gli strumenti essenziali per poter scegliere e applicare il metodo statistico più appropriato

•     Principi di disegno dello studio e tipi di dati
•     Misure descrittive univariate/bivariate

• Test statistici

o Test parametrici su media, differenza tra medie, proporzione, differenza tra proporzioni e correlazione

o Test non parametrici su media, differenza tra medie, differenza fra mediane, proporzione, differenza tra proporzioni e correlazione

o Test di associazione per tabelle 2x2 e JxK

• Esempi

• Esercitazione Pratica

                                                                                       ***

                                                                    Giugno 26 - ore 9.30 -13.30

Titolo: “Statistica di base con R”

Obiettivo della lezione è entrare nel merito della statistica descrittiva/inferenziale e fornire gli strumenti essenziali per poter scegliere e applicare il metodo statistico più appropriato

• Analisi della varianza 

• Regressione lineare semplice e multipla

• Regressione logistica 

• Analisi delle componenti principali

• Esempi

• Esercitazione Pratica