A chi è diretto il corso:

Chiunque sia interessato all'inferenza causale in sistemi complessi mediante network analysis, nei quali l'interazione di numerose variabili fra loro interconnesse determina le proprietà osservabili del sistema. I Modelli di Equazioni Strutturali (SEM: Structural Equation Models) sono una classe di modelli definiti su ipotesi formulate a priori (knowledge-based models), modificabili dalla struttura presente nei dati (learning models) e rappresentano un'importante area di discussione nell'inferenza causale. Le conoscenze statistiche di base propedeutiche alla network analysis e SEM verranno fornite durante il corso, sebbene una pregressa conoscenza statistica possa agevolare l'apprendimento. Il corso è articolato su quattro giorni di lezioni teoriche e sessioni pratiche col linguaggio statistico R, su esempi concreti tratti principalmente dalla genetica molecolare, epidemiologia e psicologia.

Costo: 400 euro ; 200 riservato a studenti (IVA esente ai sensi dell’art. 10 DPR 633/72)

Obiettivi formativi:

Nell’ ambito del corso, i partecipanti acquisiranno:

➢ Basi del…