Questo corso si rivolge alla crescente necessità di applicare modelli avanzati di machine learning nel contesto medico e genomico, offrendo un approccio completo e sofisticato per comprendere e utilizzare tali metodologie nell'analisi e nell'interpretazione dei dati genomici.

Questo corso offre una panoramica completa sui fondamenti del machine learning e delle tecniche correlate, come l'inferenza causale e il deep learning, e sulla metodologia per applicarle a problemi di analisi del mondo reale nel campo della biologia, delle scienze genetiche e genomiche. Durante il corso, verranno illustrati i vari passaggi coinvolti in un'analisi di machine learning e verrà spiegato come eseguirli utilizzando il linguaggio di programmazione R. 

Ai partecipanti saranno forniti esercizi pratici da completare durante il corso al fine di acquisire esperienza pratica nell'utilizzo dei metodi presentati.

Il corso si svolge in 4 giorni in modalità ONLINE e si articola in seminari teorici e sessioni di laboratorio computazionale. Tutto il materiale…