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Mon, Feb 22

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Databases in Biomedicina

Corso online di Alta Formazione: Data Science - Metodi Informatici per la gestione dei dati in Biomedicina e R

Il corso è gratuito per i Dottorandi dell'università di Pavia Per studenti, specializzandi e dottorandi di altri atenei: 250 euro Altri: 500 euro

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Corso online di Alta Formazione: Data Science - Metodi Informatici per la gestione dei dati in Biomedicina e R
Corso online di Alta Formazione: Data Science - Metodi Informatici per la gestione dei dati in Biomedicina e R

Time & Location

Feb 22, 2021, 9:30 AM GMT+1 – Feb 26, 2021, 5:30 PM GMT+1

Databases in Biomedicina

Guests

Info & Program Details

L'organizzazione di dati, la loro comprensione e la loro rappresentazione affinché diventino informazioni utili nella sviluppo della conoscenza, può essere attuato con diverse metodologie e strumenti con performance che cambiano in funzione  dello scopo per cui i dati vengono raccolti ed elaborati.

Info di contatto per pagamenti e amministrazione

gianfranca.corbellini@unipv.it

OBIETTIVI E PROGRAMMA DEL CORSO

Una organizzazione dei dati per un utilizzo continuo e strutturato richiede la conoscenza di strutture dati.

Il corso si pone il fine di fornire le conseguenze adeguate per iniziare a possedere le competenze per una rapida ed efficiente manipolazione degli stessi. Partendo dai concetti basi della organizzazione dati strutturati con un sistema di gestione sino alla realizzazione in database e i principi della sua ottimizzazione.

NON SONO RICHIESTI PREREQUISITI PER PARTECIPARE AL CORSO.

Docenti: Luigi Corsaro

Calendario Attività e Programma

Giorno 1 - ore 9.30 -16.30

Titolo: “Organizzazione dei dati, forme e metodologie” & “Concetti base di DBMS”

Obiettivo della lezione : comprendere le diverse forme in cui sia possibile archiviare ed organizzare i dati  e conoscere le basi di un DBMS e differenze tra DBMS.

-Introduzione del Corso e Generalità

-tipi di DBMS sistemi di gestione della base dati

-differenze tra i tipi di DBMS

-DBMS presenti sul mercato

-charset

-tipi di dati

-tabelle e viste

-sicurezza base di un database (utenze ed amministrazione)

-sicurezza avanzata di un database (crittografia, anonimizzazione)

Giorno 2 - ore 9.30 -16.30

Titolo: “elementi base di un RDBMS”

Obiettivo della lezione è comprendere nel dettaglio un RDBMS ed apprendere gli elementi alla base di UN RDBMS.

-architettura di un RDBMS

-concetti di design del database RDBMS

-definizione di Indici e relazioni

-operazioni possibili su RDBMS 

-concetto di transazione

Giorno 3 - ore 9.30 -16.30

Titolo: “Eseguire operazioni”

Obiettivo della lezione : apprendere con esempi pratici come manipolare i dati di un RDBMS

-sintassi per la creazione di database e tabelle

-sintassi per l'inserimento, la lettura, l'aggiornamento e la cancellazione dei dati

-sintassi per l'importazione ed esportazione dati

-ripristino dati in un database

Giorno 4 - ore 9.30 -16.30

Titolo: “Design e realizzazione di un database sql”

Obiettivo della lezione è imparare a disegnare con un esempio reale un database.

-presentazione di casi reali

-selezione della soluzione più appropriata ad ogni esempio

-design di un database RDBMS

-creazione completa di un database con un tool visuale

-creazione di tabelle con riga di comando

-inserimento, lettura, aggiornamento, cancellazione, dati

-importazione ed esportazione dati

-ripristino perdita di dati

Giorno 5 - ore 9.30 -16.30

Titolo: “R e Database”

Obiettivo della lezione è apprednere come interagire con un database usando R.

-Preparazione ambiente

-accesso ai dati tabellari

-accesso ai dati aggregati

-grafici e tracciati

-creare un modello

-salvare un modello

Docente:

Luigi Corsaro è un ingegnere biomedico laureato al Politecnico di Milano attualmente consulente in information technology in A Company, una azienda di competenze che aiuta le organizzazioni pubbliche e private ad un efficace processo di innovazione e digitalizzazione. Ha operato in diversi ambiti applicativi: industria, sanità ed energia. 

Dove si tiene il corso.

Il corso verrà svolto in modalità live on line con l'impiego di server cloud per la parte relativa alle esercitazioni

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