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Mon, Mar 15

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Corso di Epidemiologia

Corso di Epidemiologia

Costo: 100 euro per Studenti e Dottorandi 150 euro per "non Studenti" (IVA esente ai sensi dell’art. 10 DPR 633/72)

Registration is Closed
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Corso di Epidemiologia
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Time & Location

Mar 15, 2021, 8:00 AM – Mar 17, 2021, 12:00 PM

Corso di Epidemiologia

Guests

Info & Program Details

 

Rilevanza:

La conoscenza dei metodi dell’epidemiologia rappresenta un indispensabile ausilio per chi si avvicina allo studio della genomica.

Scopo e obiettivi:

Comprendere i principali aspetti della pianificazione e conduzione dei principali disegni di studi epidemiologici osservazionali ed analizzarne criticamente i risultati, alla luce delle font di errore e distorsione presenti. .  

Obiettivi specifici:

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di: 

1. Descrivere ed analizzare le caratteristiche peculiari dei principali disegni di studio epidemiologico; 

2. Comprendere le diverse misure di frequenza e di associazione maggiormente utilizzate negli studi epidemiologici; 

3.  Comprendere le principali fonti di errore negli studi osservazionali, e come mitigarne gli effetti

4. Leggere criticamente i risultati di uno studio epidemiologico riportati nella letteratura scientifica.  

 

Programma del Corso:

 

Giorno 1: Evidenze negli studi osservazionali  

Il gold standard: studi clinici randomizzati

Bias e confondimento: definizioni Introduzione agli studi osservazionali 

Misure di effetto assolute e relative; rischio attribuibile, rischio attribuibile di popolazione, frazione attribuibile Criteri di causalità  Lettura e discussione di esempi da letteratura

 

Giorno 2: Principali disegni degli studi osservazionali 

Studi trasversali

Studi retrospettivi: caso-controllo Studi prospettici: coorte 

Meta-analisi di studi osservazionali

Lettura e discussione di esempi da letteratura  

 

Giorno 3: Fonti di errore negli studi osservazionali 

Controllo dell'errore di primo tipo (multiple testing, large sample size) 

Metodi di controllo del confondimento: appaiamento, aggiustamento, propensity score 

Distorsione e suoi effetti negli studi osservazionali Interazione e modificazione di effetto

Lettura e discussione di esempi da letteratura

 

Docente:

 Giovanni Veronesi, Ph.D.  Centro Ricerche in Epidemiologia e Medicina Preventiva (EPIMED)  Dipartimento di Medicina e Chirurgia  Università degli studi dell’Insubria, Varese  http://epimed.uninsubria.it  ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4119-6615 

Giovanni Veronesi, Ph.D., Professore Associato di Statistica Medica presso il Centro di Ricerca in Epidemiologia e Medicina Preventiva, Università degli Studi dell'Insubria di Varese. Mi sono formato in biostatistica ed epidemiologia a Milano, Università di Milano-Bicocca, e Chapel Hill, University of North Carolina at Chapel Hill, US. Il mio principale ambito di ricerca applicata è l'epidemiologia delle malattie cronico-degenerative, ed in particolare di quelle cardiovascolari, utilizzando prevalentemente dati provenienti da studi osservazionali di coorte. Tra le mie linee di ricerca ci sono i modelli di predizione del rischio di evento cardiovascolare nella popolazione, utilizzando fattori di rischio comportamentali, lavoro-correlati, e bio-marcatori; e lo studio delle disuguaglianze sociali e delle loro principali determinanti, inclusa la componente genetica. Partecipo a grandi consorzi internazionali che si occupano di genetica delle malattie cardiovascolari, tra cui ENGAGE (European Network for Genetic and Genomic Epidemiology), Exome+, e GIANT (Genetic Investigation of ANthropometric Traits).  

 

 

 

Dove si svolge?

Il corso si svolgerà in modalità online

FATTURAZIONE

Poichè dovrà essere emessa fattura in seguito alla vostra iscrizione, fornire le indicazioni necessarie a seconda della tipologia scaricando il format corretto dalla pagina FORMS del sito ed inoltrarle alla segreteria organizzativa 

Segreteria organizzativa: 

dott.ssa Gianfranca Corbellini

Telefono: 0382 987526   Fax: 0382 987527

E mail: gianfranca.corbellini@unipv.it

 

 

 

 

 

 

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