Info & Programma

Il corso ha lo scopo di venire incontro alla crescente richiesta di competenze statistiche nell’ambito dell’analisi di sopravvivenza, in quanto strumento principale utilizzato negli studi clinici osservazionali e randomizzati.

L’obiettivo è quello di fornire competenze teoriche e capacità tecniche necessarie per interpretare e saper comunicare nella maniera corretta i risultati, e successivamente saper concretamente analizzare i dati a seconda della domanda di studio di interesse.

Il corso è suddiviso in una parte di teoria e in una parte di applicazione con software R, di cui è preferibile avere una minima conoscenza preliminare.

Il corso sarà svolto in 5 giorni, ognuno costituito da 3 ore di lezione (dalle 15:30 alle 18:30) per un totale di 18 ore.

Tutto il materiale didattico usato durante il corso verrà reso disponibile.

IL CORSO NON RICHIEDE APPROFONDITE CONOSCENZE STATISTICHE.

Docente

Dottor Andrea Nova. Dipartimento di Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento. Università di Pavia

Andrea Nova è laureato in Biostatistica presso l’Università Milano-Bicocca. Attualmente sta completando il dottorato di ricerca in Data Science in Biomedicine presso l’Università di Pavia. Precedentemente ha svolto il lavoro di Biostatistico presso una Contract Research Organization (CRO).

Dove si svolge?

ONLINE, attraverso la piattaforma Zoom.

Programma

20 Giugno 2023, 15:30-18:30:

Introduzione del corso.

21 Giugno 2023 15:30-18:30:

Funzione di sopravvivenza e di hazard.

Analisi della funzione di sopravvivenza con software R.

27 Giugno 2023, 15:30-18:30:

Modello di Cox e Modelli Parametrici. Strumenti di diagnostica.

28 Giugno 2023, 15:30-18:30:

Utilizzo modello di Cox con software R.

Verifica delle assunzioni e strumenti per correggere le violazioni

29 Giugno 2023, 15:30-18:30:

Utilizzo modello parametrico con software R.

Calcolo del Sample Size con applicazione sul software R.

Deadline per l'iscrizione: 13 Giugno 2023

Le persone iscritte riceveranno conferma per posta elettronica con i dettagli per completare l’iscrizione e il pagamento al corso.

FATTURAZIONE

Poiché dovrà essere emessa fattura in seguito alla vostra iscrizione, fornire le indicazioni necessarie a seconda della tipologia scaricando il format corretto dalla pagina FORMS del sito ed inoltrarle alla segreteria organizzativa

Segreteria organizzativa:

dott.ssa Gianfranca Corbellini

Telefono: 0382 987526   Fax: 0382 987527

E-mail: gianfranca.corbellini@unipv.it