L’obiettivo è quello di fornire competenze teoriche e capacità tecniche necessarie per organizzare, interpretare e ottimizzare l'analisi di sopravvivenza.

Info & Programma

Il corso ha lo scopo di venire incontro alla crescente richiesta di competenze statistiche nell’ambito dell’analisi di sopravvivenza, in quanto strumento principale utilizzato negli studi clinici osservazionali e randomizzati.

L’obiettivo è quello di fornire competenze teoriche e capacità tecniche necessarie per interpretare e saper comunicare nella maniera corretta i risultati, e successivamente saper concretamente analizzare i dati a seconda della domanda di studio di interesse.

Conseguentemente il corso è suddiviso in una parte di teoria e in una parte di applicazione con software R, di cui è preferibile avere una minima conoscenza preliminare, per imparare ad analizzare e interpretare i dati nella maniera opportuna.

Il corso sarà svolto esclusivamente online in 6 giorni, ognuno costituito da 3 ore di lezione (dalle 15:30 alle 18:30) per un totale di 18 ore. Questi 6 giorni saranno coperti lungo 3 settimane, per un totale di due giorni a settimana. Tutto il materiale didattico usato durante il corso verrà reso disponibile alla fine del corso.

IL CORSO NON RICHIEDE APPROFONDITE CONOSCENZE STATISTICHE.

Programma

24 Maggio, 15:30-18:30:

Introduzione del corso.

25 Maggio, 15:30-18:30:

Funzione di sopravvivenza e di hazard.

Analisi della funzione di sopravvivenza con software R.

31 Maggio, 15:30-18:30:

Modello di Cox e Modelli Parametrici. Strumenti di diagnostica.

1 Giugno, 15:30-18:30:

Utilizzo modello di Cox con software R, Parte I:

Verifica delle assunzioni e strumenti per correggere le violazioni

7 Giugno, 15:30-18:30:

Utilizzo modello di Cox con software R, Parte II:

Verifica delle assunzioni e strumenti per correggere le violazioni

8 Giugno, 15:30-18:30:

Utilizzo modello parametrico con software R.

Calcolo del Sample Size con applicazione sul software R.

Le iscrizioni si chiuderanno il 13/05.

Le persone iscritte riceveranno conferma per posta elettronica con i dettagli per completare l’iscrizione e il pagamento al corso.

La settimana precedente all'inizio del corso gli iscritti riceveranno i link per seguire le lezioni via piattaforma Zoom.

Docente

Dottor Andrea Nova, Università di Pavia.

Andrea Nova è laureato in Biostatistica presso l’Università Milano-Bicocca. Attualmente svolge un dottorato di ricerca in Data Science in Biomedicine presso l’Università di Pavia. Precedentemente ha svolto il lavoro di Biostatistico presso una Contract Research Organization (CRO).

Per informazioni aggiuntive di carattere scientifico, contattare: andrea.nova01@universitadipavia.it

Dove si svolge?

ONLINE

FATTURAZIONE

Dopo la registrazione al corso gli interessati verranno contattati dalla segreteria amministrativa che provvederà a illustrare le modalità di pagamento. L'iscrizione vera e propria verrà finalizzata con il versamento della quota di iscrizione

Segreteria organizzativa:

dott.ssa Gianfranca Corbellini

Telefono: 0382 987526

E-mail: gianfranca.corbellini@unipv.it