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Tue, May 24

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Analisi della sopravvivenza: metodi statist

Analisi della sopravvivenza: metodi statistici e analisi in R

Costo: 150 euro per gli studenti (di lauree triennali/magistrali/dottorati/master) 300 euro per personale accademico 500 per personale non accademico (IVA esente ai sensi dell’art. 10 DPR 633/72).

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Analisi della sopravvivenza: metodi statistici e analisi in R
Analisi della sopravvivenza: metodi statistici e analisi in R

Time & Location

May 24, 2022, 3:30 PM GMT+2 – Jun 07, 2022, 6:30 PM GMT+2

Analisi della sopravvivenza: metodi statist

Info & Program Details

Info & Programma

Il corso ha lo scopo di venire incontro alla crescente richiesta di competenze statistiche nell’ambito dell’analisi di sopravvivenza, in quanto strumento principale utilizzato negli studi clinici osservazionali e randomizzati.

L’obiettivo è quello di fornire competenze teoriche e capacità tecniche necessarie per interpretare e saper comunicare nella maniera corretta i risultati, e successivamente saper concretamente analizzare i dati a seconda della domanda di studio di interesse.

Conseguentemente il corso è suddiviso in una parte di teoria e in una parte di applicazione con software R, di cui è preferibile avere una minima conoscenza preliminare, per imparare ad analizzare e interpretare i dati nella maniera opportuna.

Il corso sarà svolto in 6 giorni, ognuno costituito da 3 ore di lezione (dalle 15:30 alle 18:30) per un totale di 18 ore. Questi 6 giorni saranno coperti lungo 3 settimane, per un totale di due giorni a settimana. Tutto il materiale didattico usato durante il corso verrà reso disponibili alla fine del corso.

IL CORSO NON RICHIEDE APPROFONDITE CONOSCENZE STATISTICHE.

Programma

24 Maggio, 15:30-18:30:

Introduzione del corso.

25 Maggio, 15:30-18:30:

Funzione di sopravvivenza e di hazard.

Analisi della funzione di sopravvivenza con software R.

31 Maggio, 15:30-18:30:

Modello di Cox e Modelli Parametrici. Strumenti di diagnostica.

1 Giugno, 15:30-18:30:

Utilizzo modello di Cox con software R, Parte I:

Verifica delle assunzioni e strumenti per correggere le violazioni

7 Giugno, 15:30-18:30:

Utilizzo modello di Cox con software R, Parte II:

Verifica delle assunzioni e strumenti per correggere le violazioni

8 Giugno, 15:30-18:30:

Utilizzo modello parametrico con software R.

Calcolo del Sample Size con applicazione sul software R.

Le persone iscritte riceveranno conferma per posta elettronica con i dettagli per completare l’iscrizione e il pagamento al corso.

Docente

Dottor Andrea Nova

Università di Pavia

Andrea Nova è laureato in Biostatistica presso l’Università Milano-Bicocca. Attualmente svolge un dottorato di ricerca in Data Science in Biomedicine presso l’Università di Pavia. Precedentemente ha svolto il lavoro di Biostatistico presso una Contract Research Organization (CRO).

Dove si svolge?

ONLINE

FATTURAZIONE

Poiché dovrà essere emessa fattura in seguito alla vostra iscrizione, fornire le indicazioni necessarie a seconda della tipologia scaricando il format corretto dalla pagina FORMS del sito ed inoltrarle alla segreteria organizzativa

Segreteria organizzativa:

dott.ssa Gianfranca Corbellini

Telefono: 0382 987526   Fax: 0382 987527

E-mail: gianfranca.corbellini@unipv.it

Schedule


  • 1 hour

    Analisi della sopravvivenza: metodi statistici e analisi in R

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