Propensity Score Matching

In questo tutorial analizzeremo l'effetto dell'andare a una scuola privata, a differenza di una scuola pubblica, sui risultati degli studenti. Poiché gli studenti che frequentano la scuola cattolica in media sono diversi dagli studenti che frequentano la scuola pubblica, utilizzeremo l'abbinamento del punteggio di propensione per ottenere stime causali più credibili della scuola cattolica. 

 

Per esaminare l'effetto dell'andare alla scuola privata ("Trattato") rispetto alla scuola pubblica ("Controllo") sui risultati degli studenti utilizzando l'abbinamento, eseguiremo i seguenti passaggi:

  • Stimare il Propensity Score (la probabilità di essere trattati dato un insieme di covariate pre-trattamento).

  • Esamina la regione di sostegno comune.

  • Scegli ed esegui un algoritmo di matching.

  • In questo tutorial utilizzeremo nearest neighbor propensity score matching

  • Esaminare il bilanciamento delle covariate dopo il matching.

  • Stimare gli effetti del trattamento.

 

Inoltre, prima di implementare un metodo di corrispondenza, condurremo le seguenti analisi utilizzando i dati non "Matched": 

 

  • Esaminare la differenza di media tra Trattati e Controllo per la variabile di risultato.

  • Esaminare la differenza di media tra Trattati e Controlli per le covariate pre-trattamento.

Prima di iniziare, carica alcuni pacchetti e i dati

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gentilini Davide